Az AI Helpdesk segít gyorsan megtalálni a megfelelő szakmai támogatást az AI-megoldások fejlesztéséhez, bevezetéséhez és biztonságos használatához.
Miért érdemes az AI Helpdeskhez fordulni?
Az AI-val kapcsolatos kérdések sokféle területet érinthetnek, ezért nem mindig egyértelmű, hol érdemes segítséget kérni. Az AI Helpdesk segít eligazodni a lehetőségek között, és a kérdésed alapján a megfelelő szakértőhöz, tanácsadáshoz, képzéshez vagy kipróbálási lehetőséghez irányít.
Akkor is érdemes hozzánk fordulnod, ha még nem tudod pontosan, hol kezdj, vagy melyik DigitalTech EDIH terület kapcsolódik a kérdésedhez.
Milyen témában kérsz segítséget?
Válassz egy területet, és nézd meg a példakérdéseket!
Üzletfejlesztés
AI az üzleti működésben, marketingben és ötletfejlesztésben.
Segítünk megérteni, mely üzleti feladatokban használható a mesterséges intelligencia, és hol vannak az alkalmazásának korlátai. Üzletviteli tanácsadáson áttekintjük, hogyan illeszkedhet az AI a vállalkozásod működéséhez.
Bemutatunk kipróbált AI-eszközöket, és segítünk elsajátítani a használatukat. A tanácsadáson a vállalkozásod marketingfeladataihoz keresünk alkalmazási lehetőségeket.
Segítünk meghatározni, mely üzleti feladatoknál vezethető be biztonságosan az AI, és hol érdemes körültekintőbben eljárni. Üzletviteli tanácsadáson áttekintjük az alkalmazás lehetőségeit és korlátait.
Megmutatjuk, hogyan használhatsz AI-eszközöket új ötletek kidolgozására. Az ötletgenerálás mellett az elképzelések életképességének vizsgálatához is kérhetsz támogatást.
Kiberbiztonság
Biztonságos AI-használat, kockázatfelmérés és védelmi intézkedések.
Áttekintjük, milyen AI-eszközöket és milyen adatokkal használtok. Feltárjuk például az adatszivárgás vagy a nem engedélyezett eszközök használatának kockázatait, és javaslatot adunk a biztonságosabb működés technikai és szervezeti feltételeire.
Megvizsgáljuk a tervezett felhasználást, a rendszer felépítését, valamint az adatok és a kapcsolódó szolgáltatások védelmét. Szakértői konzultáció és célzott kockázatelemzés alapján javaslatot adunk a szükséges védelmi intézkedésekre.
Segítünk azonosítani az adott megoldásra jellemző fenyegetéseket, például az AI-nak adott utasítások manipulálását, az adatmérgezést vagy az adatszivárgást. A tervezett vagy már működő rendszer biztonsági áttekintése alapján támogatjuk a megfelelő védelem kialakítását.
Áttekintjük, hol segíthet az AI a kiberbiztonsági feladatokban, például a támadások felismerésében, a sérülékenységek feltárásában vagy a forráskód elemzésében. Az előnyök és a kockázatok mérlegelésével kiválasztunk egy körülhatárolt feladatot, amelyen kipróbálható a megoldás.
Felmérjük a szervezet AI-használatát, az érintett adatokat és a külső szolgáltatóktól való függést. Segítünk meghatározni, mely problémákat érdemes elsőként kezelni, és hol indokolt részletesebb kockázatelemzés.
Szoftvertechnológia
AI a szoftverfejlesztésben, a tervezéstől a fejlesztési folyamatokig.
Áttekintjük a fejlesztési folyamatokat, és megmutatjuk, hol használhatók biztonságosan AI-alapú fejlesztői asszisztensek, például a Claude Code vagy a GitHub Copilot. Egy jól körülhatárolt fejlesztési feladaton kipróbáljuk az eszközöket, és kitérünk a generált kód ellenőrzésére, minőségére és karbantarthatóságára.
Áttekintjük a jelenlegi fejlesztési folyamatot, a biztonsági ellenőrzési pontokat, a jogosultságokat és az auditálást. Megvizsgáljuk az AI által generált kód ellenőrzését, a sérülékenységek felismerését, a titkos adatok kezelését és a szoftverellátási lánc kockázatait, majd kijelölünk egy kipróbálható DevSecOps pilotot.
Feltárjuk a generált kód sérülékenységeit, az AI-modellek manipulálhatóságát, valamint az adatbiztonsági és IP-kockázatokat. Áttekintjük a biztonságos kódolás, a függőségkezelés és a támadási felület csökkentésének szempontjait, majd biztonsági áttekintést készítünk a fejlesztési folyamatról és az AI-eszközök használatáról.
Megvizsgáljuk a kódstruktúrát, a dokumentációt, a tesztelési gyakorlatokat, az AI-eszközök használatát és a biztonsági frissítéseket. Segítünk csökkenteni az AI-alapú kódgenerálásból eredő technikai adósságot, és áttekintjük a hosszú távú karbantartás szempontjait.
Megmutatjuk, hogyan használhatók az AI-fejlesztői asszisztensek kódgenerálásra és kódelemzésre, milyen ellenőrzések szükségesek, és hol vannak az eszközök korlátai. Kitérünk az adatvédelemre, az IP-jogokra és a költségekre is, majd egy konkrét fejlesztési feladaton pilotban próbáljuk ki a használatukat.
Digitális bizalom
Felelős AI-használat, belső szabályok és nyomon követhető döntések.
Azonosítjuk az AI-val támogatható folyamatokat, majd az üzleti előnyök és az adatkezelési, technológiai, emberi és szabályozási kockázatok alapján rangsoroljuk őket. Segítünk kiválasztani egy kisléptékben kipróbálható alkalmazást, és előkészíteni a megvalósítás lépéseit.
Áttekintjük, milyen eszközöket, milyen adatokkal és milyen célra használnak a munkatársak. Segítünk meghatározni a felelősségeket, az emberi felügyelet módját, valamint az adatvédelemhez, a titoktartáshoz és a dokumentáláshoz kapcsolódó belső szabályokat.
Megvizsgáljuk, hogyan dokumentálható, hogy egy döntés milyen adatokból, melyik AI-rendszerrel és kinek a jóváhagyásával született. Segítünk a döntési folyamat visszakövethetőségének és ellenőrizhetőségének kialakításában.
Áttekintjük, hogyan követhető az adatok és dokumentumok származása, és hogyan ellenőrizhető a sértetlenségük. A konkrét igényhez választunk technológiai megoldást, például digitális aláírást, időbélyeget vagy több szereplő együttműködését támogató nyilvántartást.
Megvizsgáljuk, hogy a több szereplő közötti együttműködés, a közös ellenőrzési igény vagy az események hiteles nyilvántartása indokolja-e a blockchain használatát. Az igényekhez illő technológiát javasoljuk, az egyszerűbb alternatívákat is mérlegelve.
Oktatástechnológia
Tananyagfejlesztés, munkatársi képzés és tanulási asszisztensek.
Áttekintjük a képzési célokat, a résztvevők igényeit, a meglévő tananyagokat és rendszereket. Ezek alapján kiválasztunk egy körülhatárolt feladatot, amelyen kipróbálható az AI használata, például a tananyagfejlesztésben vagy a tanulás támogatásában.
Segítünk az AI-t használni a tananyagok rendszerezésére, frissítésére, a célcsoporthoz igazítására és feladatok készítésére. Egy kiválasztott anyagból közösen készítünk digitális mintamodult, szakmai ellenőrzéssel és követhető forrásokkal.
Segítünk megtervezni a munkakörhöz és a tudásszinthez igazodó tanulást, valamint egy tanulási asszisztens működését. Figyelünk a tartalmak megbízhatóságára, az adatvédelemre és a meglévő oktatási rendszerhez való illeszkedésre. Egy kiválasztott célcsoporttal prototípus is kipróbálható.
Áttekintjük, mely feladatoknál segíthet az AI, és hol szükséges emberi döntés. Megvizsgáljuk a pontatlanság és a torzítás kockázatait, majd egy meglévő mérési folyamaton teszteljük a megoldást. Az eredményeket szakértői értékeléssel vetjük össze.
Felmérjük a munkatársak AI-ismereteit, és a munkakörükhöz igazított gyakorlati képzést tervezünk. A program kitérhet a feladatadásra, az eredmények ellenőrzésére, az adatvédelemre és a szerzői jogokra. A tanulást belső használati alapelvekkel is támogathatjuk.
Aktuális képzéseink között számos AI-hoz kapcsolódó programot is találsz, nézd meg a jelenleg elérhető képzéseket itt.