A workshop abban segít, hogy a résztvevők sikeresen kiaknázzák a jelenlegi MI nyújtotta lehetőségeket, amelyeket egy kaliforniai startup, a RelationalAI cég fejlesztője tapasztalataik bemutatásával is alátámaszt.
Az ELTE képzésének célja, hogy bemutassa a felhőbe történő migráció alapelveit és a kapcsolódó technikai, valamint biztonsági megfontolásokat. A résztvevők megismerik az infrastruktúra felkészültségének felmérését, a migrációs stratégiák kiválasztását, valamint az Azure és a Google Cloud Platform környezetek alapvető architekturális megoldásait. A képzés kitér az Infrastructure as Code és az automatizáció alkalmazására, a biztonságos erőforrás-kiépítésre, valamint a felhőbiztonsági architektúra fő elemeire, például az identitáskezelésre, a hálózati védelemre és az adatbiztonságra.
A résztvevők megismerik a konténerizált alkalmazások és a Kubernetes-alapú környezetek biztonsági alapelveit.
A képzés célja egy olyan multi- és interdiszciplináris tudás bemutatása, amely számos terület - így például az innováció, a tervezés, az informatika, az információs rendszerek, az operációkutatás, a marketing és az üzleti élet, valamint a közgazdaságtan - fogalmaira, elméleteire, módszereire és eszközeire támaszkodik.
A résztvevők megismerik a mikroszolgáltatás-alapú rendszerek biztonsági alapelveit, az elosztott architektúrák védelmének módszereit, az API-k biztonságos kialakítását, a hitelesítési és jogosultságkezelési megoldásokat, valamint a service mesh technológiák – például az Istio – szerepét a titkosított és zero-trust alapú szolgáltatáskommunikáció biztosításában. A képzés kitér a megfigyelhetőségi eszközök használatára is.
A képzés célja az, hogy a résztvevők megismerjék a poszt-kvantum kriptográfia mögötti matematikát, és bemutassa a kvantum-rezisztens titkosítási és aláírási protokollokat.
A résztvevők megismerik a CI/CD és DevSecOps alapelveit, valamint a szoftverfejlesztési és -szállítási folyamatok biztonságos kialakításának módszereit.
A résztvevők megismerik a különböző kommunikációs és vállalati rendszerekben előforduló kriptográfiai problémákat, valamint az ezekre adott megoldásokat, és megismerkednek alapvető kriptográfiai protokollokkal, valamint komplex rendszerekkel ezek alkalmazási területein keresztül.
Az ELTE képzésének célja, hogy a résztvevők megismerjék az alkalmazott mesterséges intelligencia (MI) fő biztonsági és adatvédelmi kockázatait, illetve ezen kockázatok mérséklésére alkalmas legmodernebb megoldásokat. Kiemelt oktatási területek az MI rendszerekre jellemző titkossági, integritási és elérhetőségi problémák.
Az információs és operatív technológiák (IT-OT) konvergenciája (vagyis szorosabb összefonódása) lehetővé teszi a modern üzemirányító rendszerek (ÜIR) integrációját egyéb rendszerekkel, ami egyrészt jelentős üzleti előnyt jelent, másrészt viszont elérhetőbbé és ezzel sebezhetőbbé teszi ezeket a rendszereket a kibertámodásokra. Szervező: ELTE
A képzés célja egy olyan multi- és interdiszciplináris tudás bemutatása, amely számos terület - így például az innováció, a tervezés, az informatika, az információs rendszerek, az operációkutatás, a marketing és az üzleti élet, valamint a közgazdaságtan - fogalmaira, elméleteire, módszereire és eszközeire támaszkodik.
A képzés gyakorlati betekintést nyújt a mesterséges intelligencia mindennapi alkalmazásába. A résztvevők megismerik a legnépszerűbb AI-eszközök, például a ChatGPT, a Perplexity, a Claude AI és a Gemini működését és felhasználási lehetőségeit. Valós példákon és interaktív feladatokon keresztül sajátítják el az információkeresés, a szövegalkotás, a dokumentum feldolgozás és a hatékony promptírás alapjait.
A képzés bemutatja, hogyan alkalmazható a mesterséges intelligencia az üzletfejlesztés és a digitális transzformáció támogatására. A résztvevők megismerik az AI üzleti szerepét, feltárják saját folyamataikat, elsajátítják a legfontosabb AI-eszközök és a hatékony promptolás alapjait, valamint gyakorlati példákon keresztül megtanulják az AI-megoldások kiválasztásának és alkalmazásának szempontjait.