NIS2 a gyakorlatban – információbiztonsági szabályozások

DKF Személyes részvétel Online részvétel

Kötetlen beszélgetés keretében közösen feltárjuk a NIS2 jogszabály mentén kialakult problémákat, nehézségeket. A résztvevők saját példáján keresztül együtt fedezzük fel a NIS2 irányelvnek való megfeleléshez szükséges adminisztratív és operatív lépéseket. Beszélgetünk arról, hogy a jogszabályban felsorolt követelményeknek ki milyen szabályzatokkal tud megfelelni, és közösen kialakítjuk az információbiztonsági szabályozási rendszer testreszabott strukturális felépítését, majd egy megfelelő ütemtervet is kidolgozunk együtt.

AI a könyvelésben: mikor segíthet az AI, és mikor kell szakértő?

IVSZ Személyes részvétel Online részvétel

Az IVSZ szervezésében megvalósuló workshopon gyakorlati példákon keresztül mutatjuk meg, hogyan támogathatja a mesterséges intelligencia a könyvelési, adózási és számviteli kérdések előzetes értelmezését. A cél nem az, hogy az AI átvegye a szakértők szerepét, hanem hogy segítsen gyorsabban eligazodni, rendszerezni a kérdéseket, és felismerni azokat a helyzeteket, ahol mélyebb szakmai kontrollra van szükség.

Vállalati és pénzügyi folyamatok digitalizálása, AI, RPA, blokklánc technológia és vállalati folyamatok, munkafolyamatok integrálása

ELTE Személyes részvétel Online részvétel

A képzés célja annak bemutatása, hogy milyen fontos a vállalati tevékenység, a folyamatok, a technológia és az adatok összekapcsolása a jövőbeli működés felépítéséhez. 

Szolgáltatásinnováció és -tervezés a vállalati architektúrára alapozva - AI, RPA, blokklánc technológia a szolgáltatásokban

ELTE Személyes részvétel Online részvétel

A képzés célja egy olyan multi- és interdiszciplináris tudás bemutatása, amely számos terület - így például az innováció, a tervezés, az informatika, az információs rendszerek, az operációkutatás, a marketing és az üzleti élet, valamint a közgazdaságtan - fogalmaira, elméleteire, módszereire és eszközeire támaszkodik.

A mesterséges intelligencia biztonsága

ELTE Személyes részvétel Online részvétel

Az ELTE képzésének célja, hogy a résztvevők megismerjék az alkalmazott mesterséges intelligencia (MI) fő biztonsági és adatvédelmi kockázatait, illetve ezen kockázatok mérséklésére alkalmas legmodernebb megoldásokat. Kiemelt oktatási területek az MI rendszerekre jellemző titkossági, integritási és elérhetőségi problémák.

Ipar 4.0 kibervédelme és kiberreziliencia

ELTE Személyes részvétel Online részvétel

Az információs és operatív technológiák (IT-OT) konvergenciája (vagyis szorosabb összefonódása) lehetővé teszi a modern üzemirányító rendszerek (ÜIR) integrációját egyéb rendszerekkel, ami egyrészt jelentős üzleti előnyt jelent, másrészt viszont elérhetőbbé és ezzel sebezhetőbbé teszi ezeket a rendszereket a kibertámodásokra. Szervező: ELTE