Adatvizualizáció

1.       Az adatvizualizáció elméleti alapjai: vizuális kódolás, percepció, kognitív terhelés, Gestalt‑elvek, Cleveland–McGill perceptuális rangsor és Tufte irányelvei. A valósághű adatmegjelenítés elvei: hazugságfaktor, torzításmentes ábrázolás.

2.       Az adatok ideális megjelenítési formái: adat- és diagramtípusok (kategóriák összehasonlítása, rész–egész viszonyok, idősorok, adatkapcsolatok, térképes megjelenítések), a megjelenítési forma igazítása az adatmennyiséghez és az elemzési célhoz.

3.       Vezérlőelemek és műszerfalak: interaktív szűrés, szeletelés, lefúrás, OLAP‑logika, dashboard‑tervezés, mutatószámok, vizuális struktúra és felhasználói élmény. A műszerfalak áttekinthető, következetes és hatékony felépítése.

4.       MS Power BI ismeretek: adatmodellezés, DAX‑alapok, vizualizációk és üzleti műszerfalak készítése, riportok összeállítása.

5.       Tableau Prep ismeretek: vizuális adattisztítás, átalakítás, összekapcsolás; áttekinthető adatfolyamok létrehozása.

6.       Tableau Desktop: kreatív vizualizációs megoldások, egyedi diagramtípusok, rugalmas vizuális szerkesztés; a platform nagyfokú szabadságának kihasználása professzionális, esztétikus és interaktív dashboardok készítéséhez.